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La UGR se sitúa a la vanguardia europea con el proyecto KnoWare para predecir los riesgos de la Inteligencia Artificial

La Universidad de Granada vuelve a demostrar su liderazgo internacional en el ámbito tecnológico a través del Instituto Andaluz Interuniversitario en Data Science and Computational Intelligence (DaSCI). Los científicos granadinos Isaac Triguero y Leonardo Concepción forman parte activa de KnoWare, un ambicioso proyecto financiado por la Unión Europea en el marco de su prestigioso programa de investigación Horizonte Europa.

El objetivo principal de KnoWare es revolucionario: anticiparse al futuro de la Inteligencia Artificial (IA) de propósito general. El equipo de investigación de la UGR lidera una de las tareas más críticas del consorcio, centrada en el diseño de metodologías científicas para detectar, interpretar y predecir las capacidades emergentes de la IA antes incluso de que se manifiesten como comportamientos visibles o supongan un riesgo. Según explican los propios investigadores, "las pruebas actuales se quedan cortas: miden lo que la IA ya sabe hacer, pero no detectan lo que está a punto de poder hacer"

KnoWare está financiado bajo el acuerdo de subvención 101298802 dentro de la convocatoria de la Unión Europea Horizonte Europa – Tecnologías digitales y emergentes. El consorcio está coordinado por el Centro Tecnológico SINTEF de Noruega y reúne a instituciones académicas de primer nivel mundial como la Universidad de Warwick, la Universidad Católica de Lovaina (KU Leuven) o la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU).

Para garantizar su viabilidad real, las metodologías desarrolladas por la UGR y sus socios europeos se testearán en cuatro sectores estratégicos de gran impacto socioeconómico: asistentes de IA en el mercado de la energía, sistemas de alerta temprana frente a pandemias (como la gripe aviar), monitorización del fraude alimentario y la detección de ciberataques dentro del tráfico marítimo. Además, los resultados del proyecto servirán como un soporte científico fundamental para la correcta aplicación práctica de la pionera Ley de Inteligencia Artificial (AI Act) de la Unión Europea.

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